《表3 在GERMAN数据集上的分类准确率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
%
表1—表3为不同数据集上的运行结果，其中第一行表示带标签数据占整体数据的百分比（m/n），第一列表示噪声率.
| 图表编号 | XD0081118300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.05 |
| 作者 | 陈倩、杨旻、魏鹏飞 |
| 绘制单位 | 烟台大学数学与信息科学学院、烟台大学数学与信息科学学院、烟台大学数学与信息科学学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 不同模型在ACS数据集上的平均分类准确率对比》2020.09.01
- 《表6 在Multi NLI测试数据集上的分类准确率》2020.10.24
- 《表2 不同的零样本分类方法在数据集上的正确率比较》2021.01.16
- 《表4 SVM分类方法在各个数据集上的正确率》2021.03.05
- 《表3 五种算法在9个数据集上的平均分类正确率对比》2021.03.10
- 《表3 不同分类算法在不平衡数据集上的分类准确率、F1-measure值、G-mean值对比》2021.01.10
- 《表1 各个方法在相关数据集上的分类准确率(%)》2021.02.01
- 《表7 不同方法在悉尼城市目标数据集上的分类准确率、F1分数和训练时间》2020.08.25
- 《表1 不同方法在F4K数据集上的分类准确率》2020.09.01
- 《表1 不同分类器与不同词向量在两个诗词数据集上的准确率（%）》2020.01.15
- 《表2 不同方法在3个数据集上的分类准确率比较》2019.12.01
- 《表3 有标记样本比例为10%时，4个算法在9个数据集上的平均分类正确率》2019.11.15
- 《表2 3种算法在杜克数据集上的分类正确率对比》2019.01.16
- 《表1 3种算法在临床数据集上的分类正确率对比》2019.01.16
- 《表3 各网络在Cifar10数据集上的分类正确率》2019.03.01
- 《表4 各网络在SVHN数据集上的分类正确率》2019.03.01
- 《表5 2个网络在2个数据集上的分类正确率》2019.03.01
- 《表2 不同分类算法在University of Pavia数据集上的分类准确率》2019.01.01
- 《表1 不同分类算法在Indian Pines数据集上的分类准确率》2019.01.01
- 《表3 4种特征选择算法分别在4种分类器与2个实验数据集上的准确率》2018.04.01