《表5 2个网络在2个数据集上的分类正确率》
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另外调整SFNet，除了在网络中不使用深度卷积，其它操作均与SFNet一致，命名为Slice＿mult网络，2个网络的分类正确率如表5所示.在参数量和计算量均为标准网络23%的情况下，切分操作在Cifar10数据集上只下降0.4%的正确率，而在SVHN数据集上提高2.1%.
| 图表编号 | XD0038029200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.03.01 |
| 作者 | 张雨丰、郑忠龙、刘华文、向道红、何小卫、李知菲、何依然、KHODJA Abd Erraouf |
| 绘制单位 | 浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学数学系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
