《表2 变异阈值取不同值时CS-ACFPA-MELM模型在10个数据集上的分类精度》

《表2 变异阈值取不同值时CS-ACFPA-MELM模型在10个数据集上的分类精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进花粉算法的极限学习机分类模型》


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采用同5.1.1小节相同的测试方法,选取0.1到0.9的9个测试值代入CS-ACFPA-MELM模型中进行实验,在10个数据集上的模型变异阈值与分类精度、模型运行时间的关系,如表2所示。