《表4 LS-SVM,CART,CS-ACFPA-ELM在不同数据集的卡帕系数和分类精度对比》

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《基于改进花粉算法的极限学习机分类模型》

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为证明CS-ACFPA-MELM分类模型的优势，实验对比LS-SVM、CART、CS-ACFPA-MELM分类模型在10个测试数据集上的分类精度和卡帕系数。如表4是LS-SVM、CART、CS-ACFPA-MELM分类模型在10个数据集上卡帕系数和分类精度的对比。不同于LS-SVM模型和CART模型从全局角度出发逐渐逼近全局最优解，CS-ACFPA-MELM模型能够从全局和局部两个角度入手逼近全局最优解，使算法具有跳出局部最优的能力，进而提高分类精度和收敛速度。