《表5 ROSIS数据集在公开训练样本集下不同DA方法的分类精度和Kappa系数(Center→University)》

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《基于同质区和迁移成分分析的高光谱图像分类》

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图10和表5分别为利用PU中的公开训练样本集迁移到PC图像上时各算法的分类效果示意图和客观评价结果，从中可看出:PU迁移到PC的分类精度基本高于PC迁移到PU的分类精度，说明PU数据中的样本信息可以很容易地迁移到PC数据中，但反过来，由于领域的变换，造成训练样本的信息也产生了变化，从而导致两种情况下分类精度的不同。从分类效果示意图中可以看出，本文算法对于沥青浇筑的分类均要好于其他对比方法。除TAR基准方法外，本文算法的总体精度、平均精度和Kappa系数也均为最高。