《表5 不同算法的总体精度和Kappa系数》

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《基于流形光谱降维和深度学习的高光谱影像分类》

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注：LADA-NN为局部自适应判别分析-神经网络，LESR-SVM为局部线性嵌入稀疏表示支持向量机，SAE为堆栈自编码器，CNN为卷积神经网络，CNN-PPF为基于像对特征的卷积神经网络，MSFC为流形光谱特征分类，下同。

6种算法的总体精度和Kappa系数如表5所示，分类精度如表6～表8所示。