《表3 PaviaU的用户精度、产品精度、总体精度、Kappa系数和运行时间》

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《基于加权指数函数模型的高光谱图像分类方法》

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为了定量描述PaviaU高光谱图像的分类结果，通过FCM分类算法对本文降维方法分类结果和未降维的分类结果、利用PCA降维算法的分类结果以及利用MNF降维算法的分类结果分别生成混淆矩阵，并且根据混淆矩阵计算用户精度、产品精度、总体精度和Kappa系数。表3是高光谱图像PaviaU利用FCM分类算法对本文降维方法分类结果和未降维的分类结果、利用PCA降维算法的分类结果以及利用MNF降维算法的分类结果的用户精度、产品精度、总体精度、Kappa系数和运行时间。