《表1 总体精度和Kappa系数》
由图6可知,在1%训练样本的情况中,SVM的分类效果是均优于其他两种分类方法的,并且加入由灰度共生矩阵生成纹理特征数据集的分类效果优于未加入纹理特征数据集的分类效果。表1分别展示了3种分类方法在统一训练样本下对原始影像和加入纹理特征影像的总体精度和Kappa系数。
图表编号 | XD00115477100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.20 |
作者 | 初佳兰、邵光辉、赵建华、高宁、王飞、崔宾阁 |
绘制单位 | 国家海洋环境监测中心、山东科技大学计算机科学与工程学院、国家海洋环境监测中心、国家海洋环境监测中心、国家海洋环境监测中心、山东科技大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |