《表3 各种分类结果总体精度及Kappa系数》

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《基于多时相Sentinel-2A的县域农作物分类》

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为了评估不同指数及其组合特征对分类精度的影响，本文采用随机森林算法对NDVI、RENDVI、NDVI+RENDVI、NDVI-RENDVI、NDVI&RENDVI5种特征指数分别进行分类，并利用混淆矩阵进行分类精度验证，结果如表3所示。