《表2 特征指数构建方案：基于多时相Sentinel-2A的县域农作物分类》

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《基于多时相Sentinel-2A的县域农作物分类》

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分别计算4个时期的两种指数图像，再进行组合。由于不同指数特征或其组合对分类结果的精度影响及贡献程度不同[30]，本文设计了3种特征指数构建方案（表2），共提取了5种特征指数作为分类特征:NDVI、RENDVI、NDVI+RENDVI、NDVI-RENDVI和NDVI&RENDVI（即NDVI和RENDVI通过layer stack组合）。