《表3 分类参数设置:Sentinel-1A与不同云量Sentinel-2A的融合尺度及分类研究》
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《Sentinel-1A与不同云量Sentinel-2A的融合尺度及分类研究》
为了评价融合后影像的实际运用效果,采用面向对象最邻近分类法对融合前后的影像进行解译[31],解译软件采用eCognition9.0。因为研究区土地类型比较单一,加上研究区具体的区域状况,经过多次试验,影像分类参数设置如表3所示。
图表编号 | XD00158145300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 罗冬、罗红霞、刘光鹏、雷茜、冯华梅 |
绘制单位 | 西南大学地理科学学院、岩溶环境重庆市重点实验室、西南大学地理科学学院、岩溶环境重庆市重点实验室、西南大学地理科学学院、岩溶环境重庆市重点实验室、西南大学地理科学学院、岩溶环境重庆市重点实验室、西南大学地理科学学院、岩溶环境重庆市重点实验室 |
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