《表3 Sentinel-1A不同分类方法的分类精度表单位：》

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《基于Landsat-8和Sentinel-1A辽东湾海冰分类研究》

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注：（1）Kappa系数：0.52；（2）Kappa系数：0.62；（3）Kappa系数：0.47；（4）Kappa系数：0.64；（5）Kappa系数：0.63。

选取的训练样本数目与Landsat-8相同，用于验证的数据是生成500个随机点进行目视解译。图6为Sentinel-1A影像基于以上五种方法的分类结果。表3为Sentinel-1A各分类方法对应的分类精度。分类方法的总精度为CART决策树62.87%、神经网络72.57%、支持向量机58.96%、最大似然73.88%、马氏距离72.39%。