《表2 总体精度评价表：基于GF-1和Sentinel-1A的漓江流域典型地物信息提取》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于GF-1和Sentinel-1A的漓江流域典型地物信息提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

(1）总体分类精度和Kappa系数：基于GF-1影像的典型地物分类精度很高，在95%的置信区间内总体精度达到96.07%，且误差值较小，为0.04%（见表2）。从Kappa系数达到0.92，论证了RF算法对于漓江流域典型地物具有较高的识别精度。