《表5 分类精度统计：基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取》

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《基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取》

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注:表中PA、UA分别代表各类的生产者精度和用户精度。

总体可知（见表5）:以多时相光谱特征为基础的方案（1）总体精度48.89%，Kappa系数为0.392 4。在多时相光谱特征的基础上，加入每种的特征变量都会对湿地信息提取的精度有相应提高。如方案（2）、（3）、（4）总体精度均大幅度上升，分别达到90.02%、78.27%和85.72%，Kappa系数分别为0.879 4、0.742 1和0.828 3。而在包含所有特征变量都的方案（5）中，总体精度相比方案（2）降低了89.82%。特征优选之后的方案（6），相较于前5个方案中提取效果最好的方案（2）而言，总体精度提高了0.07%，Kappa系数提高了0.31%。