《表6 方法对比：基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取》

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《基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取》

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注:分类过程所采用PC硬件为i7-7700k处理器，16G内存，6G显存。

由表6和表7可发现，特征优选的随机森林分类方法在分类效果和分类速度上都处于优势，虽然分类精度稍逊于支持向量机，但由于参与分类的特征经过机器优选，其分类效率得到大幅提升，而最大似然法虽然分类速度很快，但分类精度较差，对林地沼泽，水库坑塘，灌渠水沟出现了大量混分的情况。