《表7 分类精度对比:基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取》
注:表中PA、UA分别代表各类的生产者精度和用户精度。
由表6和表7可发现,特征优选的随机森林分类方法在分类效果和分类速度上都处于优势,虽然分类精度稍逊于支持向量机,但由于参与分类的特征经过机器优选,其分类效率得到大幅提升,而最大似然法虽然分类速度很快,但分类精度较差,对林地沼泽,水库坑塘,灌渠水沟出现了大量混分的情况。
图表编号 | XD0085484700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 顾峰、丁建丽、王敬哲、葛翔宇 |
绘制单位 | 新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室、新疆大学绿洲生态教育部重点实验室、新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室、新疆大学绿洲生态教育部重点实验室、新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室、新疆大学绿洲生态教育部重点实验室、新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室、新疆大学绿洲生态教育部重点实验室 |
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