《表2 分类效果的比较：基于RSAR的随机森林网络安全态势要素提取》

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《基于RSAR的随机森林网络安全态势要素提取》

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本文实验采用开源机器学习工具Weka3.9.2，该工具被广泛应用于数据挖掘等领域。本文实验以CART决策树来构造随机森林。NSL-KDD数据集中有很多数据是连续的，因此要进行连续数据的离散化。将数据导入传统的随机森林分类模型和基于RSAR的随机森林分类模型，表2展示的是对NSL-KDD数据集进行检测的分类效果对比结果。