《表4 浅沟提取规则：基于地形特征与随机森林的侵蚀沟提取研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于地形特征与随机森林的侵蚀沟提取研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据特征选择得到的特征因子对浅沟区域的分类规则进行选取。在非冲沟切沟范围提取的结果上，选用随机模型对实验区域的数据进行训练，得到不同比例训练数据与测试数据的分类精度，当训练数据与测试数据的比例分别为0.4、0.6时，预测分类精度达到最高，采用此比例得到的特征因子对浅沟区域的分类规则进行选取。由于浅沟区域的颜色与其他区域的颜色有较大的差别，因此可以使用亮度因子进行分类规则的建立。从特征选择结果可以看出利用光谱特征很难对侵蚀沟进行提取，因此纹理特征就成为提取浅沟区域的关键。根据研究区域侵蚀沟类型特征发现，影像上浅沟区域出现条带状的纹理形状，相较于冲沟切沟区域形状较为规则，因此可以通过纹理特征的灰度共生矩阵的相关分量同时结合亮度以及波段的最大化差异度量作为提取浅沟的特征。分类规则如表4所示，其中纹理特征仍占有很大的比重。浅沟区的提取结果如图4所示。