《表1 数据集概述：基于特征选择与随机森林混合模型的社区恶意评论检测研究》

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《基于特征选择与随机森林混合模型的社区恶意评论检测研究》

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本文通过Python爬虫，采集并清洗了来自社区chouti.com的公开数据，包含来自8，869名用户的3，450，059条历史发言记录。之后对采集到的原始数据进行了细致的检查和分析，发现原始数据中存在部分无效内容及数据重复等问题。因此本文对原始数据进行了清洗和预处理，以保证数据的准确性，最终获得46，036条被标记为“该评论已被删除”的数据。实验将未被删除的数据标记为0，被删除的数据标记为1，使用Sklearn实现PCA降维和随机森林算法。