《表3 采用随机森林特征选择后的数据集》

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《基于特征选择优化的学生成绩预测》

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纵向比较上表的数据可以发现，采用卡方检验进行特征选择的实验方法在NN和SVM两种学习算法模型预测精度上均有一定的提高作用，仅在RF学习算法模型预测精度上表现欠佳；而采用随机森林进行特征选择的实验结果，在三种学习算法模型预测精度上都取得了更高的预测精度。