《表1 实验数据集说明表：基于新的森林优化算法的特征选择算法》

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《基于新的森林优化算法的特征选择算法》

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实验数据一共包含了10个数据集合，分别是：Wine、Ionosphere、Vehicle、Glass、Segmentation、SRBCT、Heart-statlog、Cleveland、Sonar和Dermatology。FSFOA算法将实验数据集根据特征数量的个数分为“小维度”“中维度”和“大维度”数据集，分别对应的特征数量的范围是[0，19]、[20，49]、[50，∞][12]。根据以上划分的依据，数据集中包含6个小维数据集、2个中维数据集和2个大维数据集。实验数据集合的相关说明如表1所示。