《表1 数据集信息：基于乌鸦搜索算法的新型特征选择算法》

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《基于乌鸦搜索算法的新型特征选择算法》

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将IFSCrSA在11个数据集上进行实验验证，其中有10个数据集来自UCI机器学习库（http://www.ics.uci.edu/mlearn/MLRepository.html），包括Heart-statlog，Vehicle，Cleveland，Dermatology，Ionosphere，Sonar，Glass，Wine，Arcene和Segmentation数据集，有1个数据集（SRBCT）来自微阵列数据集.数据集的特征数（#Feature）、实例数（#Instance）以及分类数（#Class）等信息列于表1.