《表2 UCI数据集：量子化信息素蚁群优化特征选择算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本文从UCI数据库中选择了一些典型的数据集对算法进行验证．典型的数据集见表2.
| 图表编号 | XD00115980200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.01 |
| 作者 | 李占山、刘兆赓、俞寅、鄢文浩 |
| 绘制单位 | 吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学软件学院、吉林大学软件学院、吉林大学软件学院、吉林大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 UCI数据集信息：基于稀疏子空间的局部异常值检测算法》2020.10.01
- 《表4 UCI数据集特征：基于量子遗传和核模糊聚类的低压台区户变关系识别》2020.10.25
- 《表1 数据集详细信息：自然进化策略的特征选择算法研究》2020.12.01
- 《表3 数据集基本特征：基于元学习的推荐算法选择优化框架实证》2020.06.16
- 《表2 实验数据集参数表：基于新的森林优化算法的特征选择算法》2020.05.10
- 《表1 实验数据集说明表：基于新的森林优化算法的特征选择算法》2020.05.10
- 《表1 UCI数据集：改进量子搜索算法及其在核属性求解上的应用》2020.07.15
- 《表1 UCI数据集信息：非贪婪的鲁棒性度量学习算法》2020.09.16
- 《表3 实验数据集：基于改进蝗虫优化算法的特征选择方法》2020.01.30
- 《表1 数据集信息：混合互信息和粒子群算法的多目标特征选择方法》2020.01.01
- 《表1 数据集信息：改进的粒子群算法优化的特征选择方法》2019.06.01
- 《表1 基因数据集信息：基于FCBF特征选择和集成优化学习的基因表达数据分类算法》2019.10.01
- 《表1 UCI数据集：改进WOA算法优化SVM的网络入侵检测》2019.08.01
- 《表1 数据集信息：基于乌鸦搜索算法的新型特征选择算法》2019.07.26
- 《表3 UCI数据集：基于改进果蝇优化算法优化SVM的模拟电路故障诊断》2019.05.01
- 《表1 数据集信息：结合蚁群算法的改进粗糙K均值聚类算法》2019.03.01
- 《表2 UCI数据集信息：一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析算法》2019.01.01
- 《表1 数据集特征信息：一种基于最优特征选择改进的遗传算法》2018.11.01
- 《表3 三种特征选择方法在UCI数据集上的分选结果》2019.12.01
- 《表1 UCI数据集：基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法》2019.12.01