《表1 数据集详细信息：自然进化策略的特征选择算法研究》

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《自然进化策略的特征选择算法研究》

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我们在16个UCI公开数据集上对MCC-NES算法的性能予以测试，涵盖了6个小维数据集（Glass，Heart，Cleveland，Wine，Vehicle，Segmentatin）、2个中维数据集（Ionosphere，Dermatology）和8个高维数据集（Spambase，Sonar，Musk2，LSVT，SRBCT，Arcene，RNA-Seq，Dorothea）.根据文献[42]，如果数据集中的特征数量是[0，19]，[20，49]，[50，∞]，那么对应数据集的规模分别是小维数据集、中维数据集、高维数据集.关于数据集的具体信息由表1给出.