《表3 算法参数详细信息：差分进化樽海鞘群特征选择算法》

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《差分进化樽海鞘群特征选择算法》

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为对比算法的性能，笔者在实验中比较DESSA与SSA的同时加入了一些具有代表性的特征选择算法:PSO[7]、b GWO[8]、WOA[9]、SCA[10]、b BOA[11]；为保证对比实验的公平性，DESSA除了变化参数初值f与交叉权重RCR，参数设置与SSA完全相同，实验中所有算法的具体参数在表3中给出；在笔者的实验中，用python 3.6实现算法，同时使用了公开的工具包scikit-feature和scikit-learn。所有实验均在一台配置为Intel i7-7700HQ、8 GByte内存、500 GByte硬盘的电脑上完成。