《表1 差分进化算法的参数设置》

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《基于自适应差分克里金的煤质指标估算》

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以普通克里金插值法中的球状模型、指数模型与高斯模型作为优化对象，选择自适应差分进化算法（MDE）、约束粒子群算法（RPSO）与修正变异方向的自适应差分进化算法（UMDE）作为优化算法，分别形成简单自适应差分克里金插值模型（MDE-Kriging）、约束粒子群克里金插值模型（RPSO-Kriging）与自适应差分克里金插值模型（UMDE-Kriging），对三者的插值预测效果进行比较。其中，差分进化算法的参数设置如表1所示。根据实验变差函数值，模型参数边界区间的设置如表2所示。