《表1 数据集信息：改进的粒子群算法优化的特征选择方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
表1所示为本文实验采用的11个UCI数据集信息，其中包括二分类及多分类数据集，特征数目最少为13，最多为309。
| 图表编号 | XD0091255600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 李炜、巢秀琴 |
| 绘制单位 | 安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 4种方法预测性能：改进粒子群算法优化SVR水质预测模型研究》2021.02.15
- 《表2 管网模型管段信息：基于粒子群改进FCM聚类算法优化管网压力监测点布置研究》2021.02.10
- 《表1 管网模型节点信息：基于粒子群改进FCM聚类算法优化管网压力监测点布置研究》2021.02.10
- 《表1 实验数据集的特征：基于粒子群算法的投影孪生支持向量机》2021.03.10
- 《表1 配电网重构数据：改进粒子群算法在含分布式电源配电网优化重构中的应用》2021.03.15
- 《表1 整车配置信息：一种改进粒子群优化算法的多机器人地图拼接方法》2020.12.06
- 《表6 实验1算法参数：HUIM-IPSO:一个改进的粒子群优化高效用项集挖掘算法》2020.05.01
- 《表2 实验结果：基于K近邻和粒子群优化的特征选择算法》2020.03.25
- 《表3 实验数据集：基于改进蝗虫优化算法的特征选择方法》2020.01.30
- 《表1 最优特征集：一种混合粒子群优化遗传算法的高分影像特征优化方法》2019.12.20
- 《表1 数据集信息：混合互信息和粒子群算法的多目标特征选择方法》2020.01.01
- 《表2 UCI数据集：量子化信息素蚁群优化特征选择算法》2020.01.01
- 《表1 数据集的基本信息：改进的Fisher Score特征选择方法及其应用》2019.10.01
- 《表1 基因数据集信息：基于FCBF特征选择和集成优化学习的基因表达数据分类算法》2019.10.01
- 《表1 数据集表：基于改进粒子群算法的k均值聚类算法》2019.09.15
- 《表3 设定变量范围：基于改进粒子群算法的焊接机器人轨迹优化控制方法》2018.05.01
- 《表1 定位仿真数据：基于粒子群优化算法的井下目标定位方法》2018.05.01
- 《表2 改进多目标粒子群算法参数的选择》2018.12.01
- 《表1 数据集特征信息：一种基于最优特征选择改进的遗传算法》2018.11.01
- 《表1 实验数据集：基于粒子群优化算法的协同过滤推荐并行化研究》2018.12.01