《表1 数据集的基本信息：改进的Fisher Score特征选择方法及其应用》

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《改进的Fisher Score特征选择方法及其应用》

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表1中有UCI[25]数据集7个，是在样本数目、类别数目和特征个数均较小的数据集中选择的，未做任何删减操作.人脸识别数据和生物数据共5个，均来自特征选择数据集网站[26]提供的数据，也未在其基础上进行其它操作.其中人脸识别数据集是统一将像素图片转换为灰度值矩阵，再将矩阵中每行首尾相连处理为行向量，这样一张图片作为一个样本处理的，同一类别表示同一个人的人脸数据.本文这样选取的目的是在小数据集上先说明本文的改进具有一定的优势，然后在特定领域的高维数据集上也具有较好的表现.