《表1 测试函数信息：基于天体运动更新机制的改进樽海鞘群算法》

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《基于天体运动更新机制的改进樽海鞘群算法》

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文献[4-5]中为了验证所提出的改进算法的有效性，将其与其他智能算法对基准函数进行了多次独立重复实验，并最终比较了各个算法的最佳值（Best）、平均值（Mean）、标准差（Standard Deviation，Std），以及算法的成功率（Success Rate，SR）。为了验证本文所提出的ASSA的有效性，对7个常用的测试函数进行最小值寻优仿真，并将结果与SSA、蚁狮算法（Ant Lion Optimization，ALO）[8-9]、灰狼优化算法（Gray Wolf Optimization，GWO）[10-11]、粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）进行比较，测试函数的详细信息如表1所示。其中，U表示单峰，M表示多峰，S表示可分，N表示不可分。