《表2 基于WDCM数据集的实验结果》

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《基于Spark的并行社区发现算法》

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接下来将展示对本文算法以及两个基于Spark的并行化社区发现算法进行测试所获得的结果，这两个算法分别为Ling等人[25]提出的并行化社区发现算法（简记为Fast CD算法）以及Zhang等人[26]提出的并行化社区发现算法（简记为SCD算法）。表2是基于WDCM数据集所获得的实验结果，表3是基于YAGO数据集所获得的实验结果，在这两个表中time列给出了各个算法的运行时间，单位为min；modularity列给出了各个算法的modularity值，该值越大说明算法聚类效果越好。此外，表中的所有值都是基于五次重复实验所获得的平均值且如果所获得平均值包含4位小数，就将第4位小数四舍五入。