《表2 不同输入数据集的预测对比实验结果》

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《基于注意力机制的LSTM股价趋势预测研究》

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为检验本文提出的离散型技术性指标的效果，实验分别采用以下三种输入数据集：a．基本交易数据（7维）；b．基本交易数据（7维）+连续型技术指标（7维）；c．基本交易数据（7维）+离散型技术指标（7维）。本实验中，用前20天的股票数据去预测第21天的股票涨跌，使用基于注意力机制的LSTM网络作为预测模型。实验结果如表2所示。