《表1 GOPRO数据集的实验对比结果》

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《图像多尺度密集网络去模糊模型》

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GOPRO数据集[18]中共有3114对模糊图像和对应的高清图像。图像分辨率为720pixel。其训练集由2013对图像组成，测试集由1111对图像构成，测试部分固定为图像最中间256pixel×256pixel区域。此数据集模糊图像和高清图像均来自真实世界，模糊主要由相机的移动和物体的移动造成。表1为本文方法和其他对比模型的实验效果对比，对比方法为文献[9]的方法和文献[14]中的深度学习方法。使用的对比指标为峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM)[45]，其可对图像重建的整体效果进行评价。实验对比图如图4所示。对比实验中文献[19]中方法的训练数据为GOPRO数据集附加其论文制作数据集。文献[19]-wild为只将GOPRO数据集作为训练数据集的方法。在实验中将本文方法分为2种，一种为只在网络结构中改进添加密集网络结构的DN，另一种为MSDN。