《表3 回归数据集的实验结果》

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《无逆矩阵在线序列极限学习机》

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本章进行实验分析，以验证所提出的无逆矩阵在线序列极限学习机算法的有效性。为了更好评估算法的性能，实验使用机器学习领域中具有几个代表性的数据集进行实验。这些数据集分别来自加利福利亚大学Irvine机器学习库[16]和支持向量机数据库[17]，数据集在数据量和维度上有代表性。对于回归问题，实验所用数据集Energy efficiency数据集[18]、Housing数据集[19]、Parkinson数据集[20]、Airfoil self-noise数据集[21]如表1所示。在测试实验中，对训练数据集进行预处理，所有输入数据和输出数据都归一化到[-1，1]。对于分类问题，所用数据集Diabetes数据集[16]、Musk数据集[22]、Feritility数据集[23]、Spambase数据集[16]、CNAE-9数据集、Multiple Features数据集如表2所示。实验结果如表3、表4所示。