《表3 其他数据集上的诊断准确率(×100%)》

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《基于多尺度卷积策略CNN的滚动轴承故障诊断》

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图6为某次试验中训练集的loss函数变化曲线和测试集的准确率变化曲线。由图6可知，随着训练次数的增加，损失函数值不断减小。当模型训练至1 000轮左右时，其准确率已达到99%。表3所示为模型在其他数据集上的诊断准确率，可以看到，在所有的数据集上，该模型都能取得很好的泛化性能。