《表3 不同方法在Volleyball数据集上的准确率》

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《基于聚类关联网络的群组行为识别》

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为了说明本文方法和模型的有效性，本文还将模型在Volleyball数据集上的准确率和其他先进方法结果进行对比，其中包括HDTM(Hierarchical Deep Temporal Model）、SSU(Social Scene Understanding）、MSCNN (Multi-Stream Convolutional Neural Network）、SBGAR(Semantics Based Group Activity Recognition）、CERN(Confidence-Energy Recurrent Network）等方法。结果如表3所示，本文方法（Original）代表未经过数据扩充的结果，本文方法（Data Augmentation，DA）代表经过数据扩充后的结果。由表可知，本文方法在Volleyball数据集上的结果优于其他方法，但数据扩充对于准确度的提升在Volleyball数据集上体现不明显。