《表2 不同模型检测集的预测性能对比》

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《长短记忆神经网络在流行性感冒暴发预测中的应用》

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为了检验LSTM模型的预测效应，本文先后运用时间序列ARIMA(4，1，3）、BP神经网络，小波神经网络（WNN），广义回归神经网络（GRNN）、动态自回归神经网络（NARX）和长短期记忆神经网络（LSTM）模型，对2017-02-13到2017-12-10共43周的流感病例数进行预测，比较结果见图3和表2。图3是6个模型的预测值和实际值，更直观反映模型预测的效果。表2是通过MAX、MAE、RMSE、NMSE、SMAPE等5个指标对模型的预测结果进行比较，精确评估模型的优劣。