《表3 不同模型的拟合和预测性能对比（香港）》

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《基于长短期记忆网络的城市建筑垃圾产量预测》

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为了进一步验证所提出的方法对其他城市建筑垃圾产量预测的适用性，利用香港建筑垃圾产量数据进行实验，数据来源于香港环境保护署的减废统计处，截取1986—2016年共31年的建筑垃圾年产量数据。实验结果如表3所示，对于训练集和测试集而言，LSTM模型在R2，MAE，MAPE指标上的得分均明显优于其他模型，即LSTM模型能提供优于对比模型的预测精度，进一步表明所提出方法的有效性和准确性。