《表3 模型3不同储备池规模预测性能对比表》

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《基于回声状态网络的干旱预测方法研究》

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根据ESN的基本原理，借助MATLAB软件对其编程。模型预测的关键还在于模型参数的选取，而ESN的关键参数是储备池的规模N，该参数的最佳规模个数是通过反复实验所得（如表2），为了清晰的反映实验的过程，表3给出一部分M3不同储备池规模的预测性能结果。其他参数设置如下:因为样本总数量为550，训练集样本数量为490，测试集样本数量为60，故初始化储备池的样本数量设置为150，SD为10%，W谱半径为0.8，IS为0.3，激励函数均选取‘tanh’。