《表3 各模型预测性能对比》

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《基于LMD与GA-BP神经网络组合的短期风速滚动预测方法》

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综合图12和表3可知，总体上，采用先分解后建模的组合预测方法相对于传统的GA-BP直接预测方式，可以获得较高的预测精度，进一步验证平稳化信号数据分解处理方式的有效性，且各个方法总体运算时间都低于5 min，符合超短期和短期风速预测的要求。同时，LMD分解获得乘积函数分量模态混叠和端点效应更小，因此通过GA-BP建模获得最小的EMAP和ERMS，获得较高的预测精度，而由于EEMD方法辅助加噪方式的存在，因此运算时间较长。