《表1 各算法模型的预测性能对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MIV-BAS-Elman模型的爆破振动速度预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文选取了BP、Elman和MIV-GA-Elman作为MIV-BAS-Elman的对比算法模型。图3为GA算法与BAS算法在优化神经网络初始权值阈值时的迭代过程对比，可看出BAS算法迭代速度更快。图4、图5分别为各算法模型预测效果和相对误差对比图。各模型预测性能对比结果见表1。从图表中可知，Elman神经网络相对BP神经网络精度高，MIV算法和智能算法都能够在一定程度上提高神经网络预测精度，二者结合的MIV-BAS-Elman预测精度最高、相对误差最为平稳。