《表1 各CPU指标对比：高炉煤气流分布过程的多算法融合预测模型》

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《高炉煤气流分布过程的多算法融合预测模型》

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本文除采用十字测温装置的测温点作为影响因子外，还选择高炉炉况信息等其他影响高炉煤气流分布的相关因素作为影响因子，进行煤气流分布影响因素分析.由于本文需要对测温点进行预测，故选择十字测温装置的各测温点作为预测模型的输出变量.本文选取风量（FL）、风温（FW）、风压（FY）、顶压（DY）、富氧量（O2）、风速（FS）、压差（YC）和17个测温点，共计24个变量作为影响因子.选取1000组高炉现场数据相关影响因子的详细数据信息如表1所示.由于篇幅有限，此处以十字测温装置中的T25测温点为例进行影响因素分析.分析采用Pearson相关性分析，分别计算这23个影响因子与输出变量T25之间的相关程度.Pearson相关系数的计算公式如下: