《表4 分行业各模型的预测性能对比》
注:阴影部分为每一评价指标的最小值。
但是,仅根据整体行业就断定不定核LS-SVM模型的预测性能最好,不仅缺少对于公司违约概率预测模型泛化性能的验证,而且整体行业所获得的结果是否也能推广至分行业中还缺乏客观的评价,因此,还要考察不定核LS-SVM模型在分行业中的应用效果才能对其预测性能进行评价。考虑到煤炭、钢铁、有色金属、交通运输以及食品饮料等行业不仅是国民经济中的重要组成部分[22],而且根据刘再杰等[23]的研究,这五大行业也是信用风险较突出的行业,因此进一步本文将针对这五大行业进行不定核LS-SVM模型与其余预测模型的分行业性能对比,以考察该模型的实际应用价值。各模型性能对比结果见表4。
图表编号 | XD0010037500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.23 |
作者 | 李昊、梁州、黄迅、林宇 |
绘制单位 | 成都理工大学商学院、成都理工大学商学院、西南财经大学中国金融研究中心、成都理工大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |