《表8 分行业各模型预测精度的配对样本T检验》

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《基于Twin-SVR的公司违约风险预测研究》

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注:***表示p<0.01，**表示p<0.05，*表示p<0.1。

通过表7可以很明显得出，在分行业中Twin-SVR模型均获得了最小的预测精度，表明了运用Twin-SVR模型于公司违约风险预测研究具有明显的优势。需要指出的是，仅仅从表7就判断出Twin-SVR在分行业公司违约风险预测中为最优模型，似乎还缺少了类似统计理论的支撑。因此，本文将展开分行中各模型预测精度的配对样本T检验，以此判断Twin-SVR公司违约风险模型预测性能的优越性（实验结果见表8）。