《表8 分行业各模型预测精度的配对样本T检验》
注:***表示p<0.01,**表示p<0.05,*表示p<0.1。
通过表7可以很明显得出,在分行业中Twin-SVR模型均获得了最小的预测精度,表明了运用Twin-SVR模型于公司违约风险预测研究具有明显的优势。需要指出的是,仅仅从表7就判断出Twin-SVR在分行业公司违约风险预测中为最优模型,似乎还缺少了类似统计理论的支撑。因此,本文将展开分行中各模型预测精度的配对样本T检验,以此判断Twin-SVR公司违约风险模型预测性能的优越性(实验结果见表8)。
图表编号 | XD00114604700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.30 |
作者 | 林宇、吴庆贺、李昊、唐晓华 |
绘制单位 | 成都理工大学商学院、成都理工大学商学院、成都理工大学商学院、中国农业银行合肥新站高新区支行、四川工商职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |