《表4 各模型不同时间范围作业的预测REC指标对比》

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《面向回填优化的作业时长预测》

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各模型预测的准确率和召回率如表3和表4所示.可看出:三种传统的机器学习方法在短时间作业上预测准确率和召回率都比较好，相对于PDR有更好的预测效果；再者，对于不同的情况，不同的方法互有优劣:RFR对于真实时长在30分钟之内的任务预测效果更好，SVR对于30~60分钟的作业预测比其他两个模型更精准，而BRR对于150~180分钟的作业的预测性能在三个模型中是最优的.