《表1 各污染物指标时间序列预测模型》

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《基于时间序列法的滇池流域新宝象河污染风险预测》

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本文采用时间序列法构建水质预测模型，该方法属于无原因变量的统计预测模型，以数理统计为基础，资料需求量不大，使用较为简单，常用于中短期的预测[21]。对新宝象河入湖河口水质数据应用ARIMA模型进行分析，建立各污染物指标的时间序列预测模型，预测模型均通过了p检验，并优选BIC值，具体见表1。