《表2 主要指标统计描述：基于Wavelet-LSTM模型的北京空气污染物浓度预测》

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《基于Wavelet-LSTM模型的北京空气污染物浓度预测》

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本文的研究对象为北京市（115.7°～117.4°E；39.4°～41.6°N），中华人民共和国首都，地处华北平原北部，由6个区和10个郊区共16个功能区组成，总占地面积16 410.51 km2。本文收集北京市2013年1月1日-2017年12月31日的空气污染物浓度日度历史数据共计1 460笔。地面测量每日的污染物包括PM10、PM2.5、NO2、SO2、O3和CO 6项主要污染物浓度，实验使用数据来源于中国环境监测总站（China National Environmental Monitoring Centre http://www.cnemc.cn/）和中华人民共和国生态环境部（Ministry of Ecology and Environment of the People's Republic of China http://www.zhb.gov.cn/），主要指标的统计描述如表2。原始数据如图3所示，为了验证预测模型对于空气污染物浓度的预测性能，实验使用2014年1月1日-2016年12月31日的数据共1 095笔数据作为预测模型的训练数据集，使用2017年1月1日-12月31日的365组数据作为测试数据集。