《表1 预测模型各指标对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PLS-ELM的滚动轴承性能衰退预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据式（25）可以看出，该方法能准确得出试验数据的故障频率。将正态分布-EWT的降噪数据应用到故障预测模型，笔者将传统的极限学习机、支持向量机（support vector machine，简称SVM）和偏最小二乘法的极限学习机预测精度及各参数进行对比，分别得到如图9所示的预测效果。表1为预测模型各指标对比。