《表1 各模型不同时间维度上预测的误差率》

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《基于BPNN-LSTM组合模型的云计算资源负荷预测》

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为综合考察所提出的BPNN-LSTM预测模型和其他预测模型的预测精度及在不同时间维度上预测效果的稳定性，基于相同数据集，采用本文所提出的引入时序因素的BPNN-LSTM模型、普通的BPNN-LSTM模型、GA-BP模型、BPNN模型、LSTM模型对未来24 h、48 h、168 h、336 h和720 h的云计算资源负荷进行预测。表1记录了不同模型在不同时间维度上的误差率数据。