《表3 电厂1不同网络各时间段的预测误差》

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《基于奇异谱分析与长短时记忆神经网络的电厂存煤量短期预测》

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为验证LSTM网络模型的普适性，本文对网内10个电厂连续5个月进行预测验证．由于预测步长为7，预测效果评估则采用平均绝对百分比误差（εMAPE）和均方误差（εMSE）来评判[27]．表3为电厂1连续5个月每7天作为一周期的详细结果，表4为10个电厂连续5个月每7天作为一个周期的误差平均值．